Des analystes de l'Institut national de la statistique (INSTAT), des techniciens spécialisés ainsi que des cadres issus de plusieurs ministères concernés ont récemment suivi une session de formation consacrée à la gestion des informations agricoles. Le programme bénéficie de l'appui de l'Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO) et de la Communauté de développement de l'Afrique australe (SADC).
Selon les explications fournies, cette initiative s'inscrit dans une stratégie de modernisation du système national de production et de gestion des données agricoles. La formation, d'une durée de deux semaines, entre dans le cadre du projet régional STOSAR II, mis en œuvre sur la période 2025-2028. Ce programme vise à renforcer les capacités techniques des États membres de la SADC afin d'améliorer la collecte, l'analyse, le partage et l'exploitation des données statistiques relatives au secteur agricole. "À Madagascar, cette démarche répond à la volonté des autorités de disposer d'informations plus fiables pour orienter les politiques publiques et renforcer la gouvernance du secteur", a-t-on aussi fait savoir.
Au cours de cette session, les participants ont été initiés à plusieurs outils numériques développés dans le cadre du système SADC Agricultural Information Management System (AIMS). Ces plateformes sont destinées à faciliter la gestion des données agricoles et à améliorer leur exploitation par les administrations publiques. Parmi les solutions présentées figure notamment l'outil « Business Intelligence », utilisé pour concevoir des tableaux de bord interactifs et produire des analyses facilitant la prise de décision. Cet outil permet de regrouper et de visualiser des données provenant de différentes sources, offrant ainsi aux responsables publics une lecture synthétique des principales tendances du secteur agricole.
De la cartographique au « Data Storytelling »
Les participants ont également été formés à l'utilisation des systèmes d'information géographique (SIG). Ces technologies permettent de représenter les données sous forme cartographique et d'analyser leur répartition sur le territoire. Elles offrent ainsi la possibilité d'identifier les zones présentant un fort potentiel agricole, celles confrontées à des contraintes de production ou encore les régions les plus exposées aux aléas climatiques. Ces informations peuvent contribuer à une meilleure planification des investissements publics et à une allocation plus ciblée des ressources. La formation a aussi porté sur les techniques de « Data Storytelling », une approche consistant à présenter les résultats d'analyses statistiques sous une forme plus accessible. Cette méthode vise à transformer des ensembles de données parfois complexes en informations compréhensibles pour les décideurs, afin de faciliter leur utilisation dans l'élaboration des politiques publiques.
Outre l'acquisition de nouveaux outils techniques, cette initiative a pour objectif de moderniser la gouvernance agricole. Les autorités souhaitent améliorer la qualité des statistiques produites, tout en renforçant la coordination entre les différentes institutions impliquées dans la collecte et la gestion des données. Depuis plusieurs années, les acteurs du secteur soulignent les difficultés liées à la dispersion des informations agricoles entre différentes administrations et organismes. Cette fragmentation complique la production de statistiques consolidées et limite leur exploitation dans la planification des politiques publiques. Le renforcement des compétences des agents techniques s'inscrit ainsi dans une démarche visant à améliorer la centralisation, la fiabilité et la cohérence des données disponibles.
Faciliter les échanges d'informations
Les participants ont notamment travaillé sur les méthodes d'harmonisation des données rurales selon les standards définis par la SADC. Cette normalisation doit permettre d'assurer la compatibilité des bases de données nationales avec le portail régional développé par l'organisation sous-régionale. L'objectif est de faciliter les échanges d'informations entre les États membres et de disposer de données comparables à l'échelle régionale. Selon les responsables du programme, cette harmonisation devrait également contribuer à renforcer les capacités d'anticipation face aux crises alimentaires, aux catastrophes naturelles et aux effets du changement climatique. Des données actualisées et fiables permettent en effet d'identifier plus rapidement les zones vulnérables, de suivre l'évolution des productions agricoles et d'adapter les interventions publiques en conséquence.
À l'issue de cette phase de renforcement des capacités, les institutions concernées devront poursuivre le travail de structuration des bases de données nationales. L'un des objectifs fixés consiste à nettoyer, organiser et intégrer au moins 70 % des jeux de données agricoles disponibles dans la plateforme régionale de la SADC. Cette étape doit favoriser une meilleure circulation de l'information entre les administrations nationales et les institutions régionales. L'amélioration de la qualité des statistiques agricoles présente également des enjeux économiques. Des données harmonisées et transparentes sont susceptibles de faciliter les échanges commerciaux entre les pays membres de la SADC en offrant une meilleure visibilité sur les niveaux de production, les disponibilités agricoles et l'évolution des marchés. Elles peuvent également contribuer à renforcer la confiance des partenaires techniques et financiers dans les systèmes nationaux d'information.
D'après le ministère en charge de l'Agriculture, cette évolution devrait constituer un levier supplémentaire pour soutenir le développement du secteur agricole à Madagascar et améliorer la compétitivité des productions nationales sur les marchés régionaux. La disponibilité de données fiables est en effet considérée comme un élément essentiel pour orienter les investissements, accompagner les producteurs et élaborer des politiques adaptées aux réalités du terrain. "En misant sur la formation des cadres techniques, l'intégration des outils numériques et l'harmonisation des données selon les normes régionales, elles visent à améliorer le pilotage du secteur agricole et à disposer d'informations plus robustes pour soutenir les décisions publiques en matière de sécurité alimentaire, de développement rural et de coopération régionale", a aussi indiqué le ministère.
